生成AIを活用した新規事業開発研修
～リスキリング支援助成金対象コース～
なぜ、生成AI活用で新規事業開発を学ぶのか？
① 生成AIの実務的・組織的活用方法の習得
生成AIの登場により、情報整理や発想、意思決定のあり方が大きく変わっています。
ビジネスの現場では、個人だけでなく組織として生成AIを活用できるかが競争力の分かれ目となっています。
本研修では、生成AIを経営や業務に活用し、企画力と判断力を高める方法を学びます。
② 事業を俯瞰的に捉える戦略セオリーの理解
新規事業開発は、経営のあらゆる要素が関わる“経営の縮図”です。
このプロセスを通じて、部門の枠を超えた全社視点を養い、再現可能なフレームワークで組織内に展開できる思考力を身につけます。
③ 従業員一人ひとりの発想力と分析力の向上
生成AIを活用して、従業員の情報を素早く整理・分析し、新たな視点でアイデアを創出する力を磨きます。
AIの示す多様な仮説を活かし、従業員一人ひとりの創造性と判断力を兼ね備えた実践的な企画力を養います。
研修概要
| 対象者 | 経営幹部／管理職／管理職候補／経営企画部門・商品企画部門の担当者 |
|---|---|
| 訓練時間 | 合計12時間（1回3時間×4日） |
| 訓練形式 | 通学制又は同時双方向型の通信訓練 厚生労働省「人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）」対象 |
| 受講料 | 400,000円／名 ※最低受講人数：5名～ 助成金活用により、受講料軽減可能。賃金助成あり |
研修によりどのような知識や技能が習得できるのか？
① 生成AIの基礎
生成AIの仕組みや特徴を理解し、ビジネスシーンでの適用可能性を学びます。
ChatGPTやCopilotなどの代表的ツールを用い、業務効率化や発想支援の実践方法を体感します。
AIを「自動化ツール」ではなく「思考のパートナー」として活用するスキルを養います。
② 自社に対するマクロ分析
PEST分析やSDGsを活用し、政治・経済・社会・技術の観点から自社を取り巻く外部環境を整理します。
マクロトレンドを読み解く力を養い、将来の機会やリスクを洞察するための基礎を学びます。
経営判断や新事業検討の土台となる分析思考を身につけます。
③ 経営資源の強みの抽出
AIを活用したバリューチェーン×QCDによる強みを整理します。
AIを活用した要素技術の強みの抽出します。
強みと弱みを可視化し、持続的競争優位を形成するためのリソース構造を明確化します。
新規事業（新製品・新サービス）開発に活かせる“自社の核”を特定します。
④ 新規事業のアイデア創出
生成AIを活用して多様な発想を展開し、既存事業とのシナジーや新市場の可能性を探索します。
AIの仮説提示機能を活かして、定量・定性の両面から実現性を検討します。
創造性と論理性を両立させる発想法を実践的に学びます。
⑤ 顧客ニーズの明確化
ペルソナ設計やジョブ理論を通じて、顧客の行動・感情・期待を深く理解します。
生成AIを用いた仮想インタビューにより、潜在的な課題や動機を可視化します。
顧客中心の発想による提供価値の再定義を行います。
⑥ ビジネスモデル構築
ビジネスモデルキャンバス（BMC）を活用して、事業全体の構造を可視化します。
顧客価値、収益構造、パートナー関係などの要素を整理し、リスクや成長要因を明確にします。
AIによるモデル比較や収益シミュレーションも実施します。
⑦ マーケティング・オペレーション
4P分析を通じて、製品・価格・チャネル・プロモーションの最適化を検討します。
業務プロセスや情報システムの構造を見直し、効率と顧客満足を両立する運営設計を学びます。
AIを活かした業務改革やデータ活用の具体的手法を理解します。
⑧ 新規事業企画書の整理
研修で得た情報や分析結果を基に、AIを用いて企画書や事業構想書を作成します。
骨子構成・収支計画・実行ステップを明確化し、意思決定に必要な資料として整理します。
実務に直結する「AI＋人」の協働型プランニングを体験します。
進め方のポイント
生成AIを“作業の自動化ツール”ではなく、“共に考えるパートナー”として活用します。
AIがドラフトや分析を支援し、人が判断・決定する――その役割分担を体感しながら、実践的な活用方法を学びます。
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